如何搭建智慧工厂的系统架构？——汉宏智能技术总工程师 白峰
智能工厂是未来新工业革命的核心，它并不在于进一步提高设备的效率和精度，而是更加合理化和智能化地使用设备，通过智能运维实现制造业的价值最大化。它聚焦生产领域，但又是一次全流程、端到端的转型过程，会让研发、生产、产品、渠道、销售、客户管理等一整条生态链为之发生剧变。
对工业企业来说，在生产和工厂方面，它仍旧以规模化、标准化、自动化为基础，但它还需要被赋予柔性化、定制化、可视化、低碳化的新特性。
在商业模式上，则会出现颠覆性的变化——生产者影响消费者的模式被消费者需求决定产品生产的模式取而代之。
在国家层面，则需要建立一张比消费互联网更加安全可靠的工业互联网，今天在这里我们将浅谈智能工厂的系统架构。
智能工厂整体架构包括4大板块：自动化/智能化装备、 生产过程控制系统、智能数据分析预测与监控系统、集控中心。
一 、自动化/智能化装备。
智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。它包括高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能加工单元等6大类。
中国制造2025指出我国将紧密围绕重点制造领域关键环节，开展新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用。支持政产学研用联合攻关，开发智能产品和自主可控的智能装置并实现产业化。
二、生产过程控制系统
生产过程控制系统指以保证生产过程的参量为被控制量使之接近给定值或保持在给定范围内的自动控制系统。生产过程的主要参量有温度、压力、流量、液位、成分、浓度等。通过对过程参量的控制，可使生产过程中产品的产量增加、质量提高和能耗减少。一般的过程控制系统通常采用反馈控制的形式，这是过程控制的主要方式。
智能生产过程控制是一种无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的过程,也是用机器模拟人类智能的又一重要领域。智能控制系统的类型主要包括:分级梯阶智能控制系统、模糊控制系统、专家控制系统、学习控制系统、人工神经网络控制系统和基于规则的仿人工智能控制系统等。
三、智能数据分析预测
数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息， 帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。
所谓智能数据分析预测，就是一个包含了感知、认识、学习、调整和适应等环节的循环过程，可以根据目标做出决策并采取行动以得到所期望的效果。其中，知识是智能实现的基础，智力是获取和运用知识求解的能力。
智能制造的实践过程就是让企业可以通过对设备运行数据的采集和分析，实现对生产制造过程进行诸如推理、判断、构思和决策等智能活动。最终让机器延伸或部分地取代人类专家在制造过程中的体力和脑力劳动，把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
四、集控中心
智能工厂集控中心，即智能工厂目视化管理看板通过大数据、云计算等技术手段，通过处理分析积累掌握的供料安全库存、提前期等生产数据，帮助企业通过数字化管理，使生产、物料、异常等安全处于可控状态，让一切在企业管理者掌握之中。
实时掌握车间生产动态，最终达成提升现场生产管理水平的目标。目前主要采用智能看板，用于订单管理、生产排程、采购管理、品质管理、仓存管理、车间管理、出货管理、财务管理中数据进行可视化管理，对管理过程中实现信息实时传递，提高沟通效率，高层管理人员可以随时随地了解企业运作情况。
河南汉宏智能科技股份有限公司自成立伊始，便一直致力于“智慧社区、智能制造”的研发、设计、运维。主要从事相关软硬件开发与销售；数据处理；物联网信息技术服务；安全技术防范工程设计施工；计算机系统集成服务；电子与智能化工程施工等。经过近十年的磨砺，技术上不断创新，市场上深耕细作，拥有一定的行业成功应用案例。
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