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智慧社区之人脸识别系统介绍及流程

发布日期: 2020-08-17 14:26:43

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适用范围: 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位,酒店(宾馆)、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
智慧社区之人脸识别系统
人脸识别的一般流程:
1、人脸采集
不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等,当采集对象在设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。
2、人脸检测
在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来(如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等),然后利用信息来达到人脸检测的目的。
3、人脸图像预处理
基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。
系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理 的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理。
智慧社区之人脸识别系统介绍及流程
人脸识别系统的组成:
4、人脸特征提取
人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。
5、匹配与识别

提取的人脸特征值数据与数据库中存贮的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,将相似度与这一阈值进行比较,来对人脸的身份信息进行判断。


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